今天是2025年7月18日，继续给大家带来最新免费节点，已全部合并到下方的订阅链接中，添加到客户端即可使用，节点数量一共25个，地区包含了韩国、日本、加拿大、新加坡、欧洲、香港、美国，最高速度达21.3M/S。

高端机场推荐1 「狗狗加速」

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高端机场推荐2 「西游云」

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高端机场推荐3 「星辰机场」

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高端机场推荐4 「飞鸟加速」

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订阅文件链接

Clash订阅链接

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https://freequantumultxnode.github.io/uploads/2025/07/1-20250718.yaml

https://freequantumultxnode.github.io/uploads/2025/07/2-20250718.yaml

https://freequantumultxnode.github.io/uploads/2025/07/3-20250718.yaml

https://freequantumultxnode.github.io/uploads/2025/07/4-20250718.yaml

V2ray订阅链接:

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Sing-Box订阅链接

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使用必看

全部节点信息均来自互联网收集，且用且珍惜，推荐机场：「木瓜云 」。仅针对用于学习研究的用户分享，请勿随意传播其他信息。免费节点有效时间比较短，遇到失效是正常现象。

解锁网络潜能：V2Ray负载均衡脚本的深度应用与性能优化指南

引言：当网络自由遇见智能分流

在数字围墙日益高筑的今天，V2Ray作为一款开源的网络代理工具，凭借其模块化设计和协议伪装能力，已成为突破地域限制的利器。但真正的技术魔法发生在当多个服务器节点通过负载均衡脚本协同工作时——这不仅是简单的流量分配，更是一场关于延迟优化、资源调度和智能路由的艺术实践。本文将带您深入V2Ray负载均衡的运作核心，揭示如何通过脚本配置将服务器集群转化为高性能的流量调度中枢。

一、负载均衡：网络世界的交通指挥官

1.1 负载均衡的本质价值

在分布式网络架构中，负载均衡扮演着类似城市交通信号灯的角色。当单一服务器面临突发流量时（如跨境购物节或重大新闻事件），传统的单点代理往往会出现响应延迟、连接中断等问题。而V2Ray的负载均衡机制通过动态监测三组关键指标：
- 实时响应速度（优先选择延迟<100ms的节点）
- 服务器健康度（自动隔离宕机节点）
- 流量配额使用率（避免个别节点过载）

这种智能调度使得香港、新加坡、东京等多地服务器能够像交响乐团般协同工作。某实测案例显示，采用负载均衡后，视频流媒体的缓冲时间减少了63%，而科学上网的连接成功率从78%提升至99.2%。

1.2 V2Ray的独特优势

相较于传统的Nginx或HAProxy，V2Ray的负载均衡具有三大差异化特性：
1. 协议隐匿性：可在WebSocket+TLS伪装下实现流量分配
2. 多路复用：单个TCP连接可承载多个代理请求
3. 动态路由：根据GFW封锁态势自动切换最优路径

二、从零构建负载均衡系统

2.1 环境准备：打造高性能基础

```bash

在Ubuntu 22.04 LTS上的最佳实践

sudo apt update && sudo apt full-upgrade -y
sudo timedatectl set-timezone Asia/Shanghai

安装BBR加速模块

echo "net.core.defaultqdisc=fq" >> /etc/sysctl.conf
echo "net.ipv4.tcpcongestion_control=bbr" >> /etc/sysctl.conf
sysctl -p
```

2.2 智能安装V2Ray核心

推荐使用Project V官方脚本的增强版，该版本包含TCP优化补丁：
bash wget https://raw.githubusercontent.com/v2fly/fhs-install-v2ray/master/install-release.sh sudo bash install-release.sh --version 5.4.1 --force

2.3 配置文件深度解析

以下是一个支持VMess/VLESS双协议、包含3个地域节点的进阶配置示例：
json { "outbounds": [ { "protocol": "vmess", "settings": { "vnext": [ { "address": "jp01.example.com", "port": 443, "users": [{ "id": "b831381d-6324-4d53-ad4f-8cda48b30811", "alterId": 0, "security": "auto" }] }, { "address": "sg02.example.com", "port": 443, "users": [{ "id": "d342d11e-2d96-4635-a9b2-13z8e8f2514d", "flow": "xtls-rprx-vision", "encryption": "none" }] } ], "strategy": "leastPing", "fallback": { "maxFailures": 3, "checkInterval": "1m" } }, "streamSettings": { "network": "ws", "security": "tls", "wsSettings": { "path": "/cdn-cache/" } } } ] }
关键参数说明：
- strategy: 支持leastPing（最低延迟）、roundRobin（轮询）、random（随机）等算法
- fallback: 当节点连续失败3次后自动隔离1分钟
- flow: 启用XTLS的Vision模式可提升20%吞吐量

三、性能调优的进阶之道

3.1 地理位置感知路由

通过修改routing规则实现智能地域分流：
json "routing": { "domainStrategy": "IPIfNonMatch", "rules": [ { "type": "field", "domain": ["geosite:netflix"], "outboundTag": "us-proxy" }, { "type": "field", "ip": ["geoip:cn"], "outboundTag": "direct" } ] }

3.2 实时监控方案

推荐使用Grafana+Prometheus+Blackbox Exporter构建监控看板：
```yaml

prometheus.yml 片段

scrapeconfigs:
- jobname: 'v2raynodes'
metricspath: '/probe'
params:
module: [http2xx]
staticconfigs:
- targets:
- 'jp01.example.com:443'
- 'sg02.example.com:443'
relabelconfigs:
- sourcelabels: [address]
targetlabel: param_target
- source_labels: [paramtarget]
targetlabel: instance
- targetlabel: address
replacement: blackbox-exporter:9115
```

四、疑难排错与最佳实践

4.1 常见故障树

• 连接波动：检查BBR是否生效 lsmod | grep bbr
• 速度不达标：测试纯TCP速度 iperf3 -c speedtest.server
• 证书错误：确认SNI字段与证书匹配 openssl s_client -connect server:443 -servername domain.com

4.2 成本效益平衡术

建议采用混合部署策略：
- 核心节点：3个CN2 GIA线路（月费$15/节点）
- 边缘节点：5个普通BGP线路（月费$5/节点）
- 智能调度：将视频流量导向边缘节点，关键业务走核心节点

结语：负载均衡的艺术与未来

通过本文的深度探索，我们看到V2Ray负载均衡不仅是技术配置，更是一种资源管理的哲学。当东京节点的4K视频流、新加坡节点的加密通信、洛杉矶节点的游戏数据包在脚本调度下和谐共处时，展现的正是网络工程的美学。随着QUIC协议支持和AI预测调度的引入，未来的负载均衡将更加智能化。建议读者从双节点实验开始，逐步构建自己的高性能代理网络——毕竟，在数字世界的丛林中，拥有智能导航系统的旅人总能最先到达目的地。

技术点评：V2Ray的负载均衡实现展现了现代代理工具的工程智慧，其将传统的网络分流理念与当代的加密通信需求完美结合。特别是策略的灵活可配置性，使得从个人开发者到企业团队都能找到适合自己的平衡点。这种"配置即服务"(Configuration as a Service)的范式，或许正是下一代网络工具的演进方向。